讲座时间：2022年4月29日（星期五）10:00-11:00
讲座地点：腾讯会议 200 612 641
讲座题目：跨媒体知识图谱构建与学习
讲座嘉宾：许倩倩 副研究员
讲座嘉宾：
许倩倩，中科院计算所副研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。ieee/csig/ccf高级会员，csig青工委副秘书长、csig多媒体专委会副秘书长，caai深度学习专委会副秘书长。研究领域为数据挖掘和机器学习，主要关注群智计算和知识图谱，已在tpami、ijcv、tip、tkde、icml、neurips、cvpr、aaai、acm multimedia等国际期刊/会议上发表ccf-a类论文50余篇。先后获得：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国人工智能学会最佳青年科技成果奖，中国图象图形学学会石青云女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，acm中国sigmm新星奖, 中国人工智能学会优秀博士学位论文，中科院百篇优秀博士学位论文，ccf-腾讯犀牛鸟科研基金、首届caai-华为mindspore学术奖励基金等奖励。担任国际期刊t-csvt和acm tomm编委，ccf-a类国际会议acm mm领域主席，aaai和ijcai spc，并先后担任pami、csvt、tmm、pr、icml、neurips、cvpr、iccv、eccv、aaai、ijcai、acm multimedia、iclr等多个刊物的审稿人。
讲座报告：
本次报告将聚焦于社会媒体、网络空间安全两个重大领域，介绍报告人在跨媒体知识图谱构建及学习方面的最新进展。针对图谱构建，将从数据采集、存储、结构设计、接口服务、可视化等多个方面分享跨媒体知识图谱构建的基本思路和实践经验。随后将针对图谱构建和使用过程中遇到的“数据不可信”和“模型不可靠”两大挑战问题，介绍所提出的基于hodgerank的异常样本挖掘框架和基于x-curve的模型性能优化框架（包括：auroc、auprc、autkc等性能曲线）。